Scuola di Metodologia della Ricerca - Pubblicato il bando per i nuovi corsi

CORSO I -  “MODELLI DI EQUAZIONI STRUTTURALI”

ORVIETO 14-18 FEBBRAIO 2011

CORSO II “METODI DI ANALISI DI DATI QUALITATIVI”

ORVIETO 21-25 FEBBRAIO  2011

Il Dipartimento di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione della “Sapienza” Università di Roma organizza una Scuola di Metodologia della Ricerca che prevede moduli formativi autunnali e invernali. La Scuola si propone di fornire, a laureati di secondo livello interessati ai temi della ricerca, competenze di natura metodologica e statistica.
Il modulo invernale si organizza in due corsi separati ed indipendenti, uno sui “Modelli di Equazioni Strutturali” e l’altro sui “Metodi di Analisi Qualitativi”. I corsi si svolgeranno in due settimane consecutive.  Gli interessati potranno proporre la propria domanda a ciascuno dei due corsi o a entrambi. I corsi saranno organizzati in collaborazione con Orvieto Studi – Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”, si svolgeranno ad Orvieto e avranno carattere residenziale.

Scarica il bando:

Bando - Corsi metodologia della ricerca (doc)

Di seguito vengono riportate le informazioni sui singoli corsi e sulle modalità di iscrizione.

 

Corso I “Modelli di Equazioni Strutturali”

 

Orvieto 14-18 febbraio 2011

 

Il Dipartimento di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione della “Sapienza” Università di Roma a partire dall’ottobre 2010 organizza una Scuola di Metodologia della Ricerca che prevede moduli formativi autunnali e invernali. La Scuola si propone di fornire, a laureati di secondo livello interessati ai temi della ricerca, competenze di natura metodologica e statistica.

Il primo modulo, “Modelli di Equazioni Strutturali”, organizzato in collaborazione con Orvieto Studi – Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”, si svolgerà ad Orvieto e avrà carattere residenziale.

 

Docenti del Corso

 

Luigi Leone è professore associato nel settore M/PSI03 (Psicometria) dal 2002. Ha insegnato presso la Seconda Facoltà di Napoli (2002-2006) e (dal 2006 ad oggi) alla Facoltà di Psicologia dell’Università di Roma “Sapienza”, dove tiene corsi di psicometria e di tecniche di analisi dei dati.

Luigi Leone è autore di numerose pubblicazioni internazionali in psicologia della personalità e in psicologia sociale, nelle quali spesso hanno un ruolo di primo piano i modelli di equazioni strutturali. Luigi Leone ha gestito i corsi AIP svoltisi a Bertinoro sulle Equazioni Strutturali nel 2005 e nel 2008, oltre ad essere stato tutor di corsi sulle equazioni strutturali AIP nel 1998 e nel 2002.

 

Fabio Presaghi è ricercatore universitario nel settore M-PSI/03, dal 2005 presso la “Sapienza” Università di Roma. Insegna tecniche di analisi multivariata nel Psicometria c.a. dal 2005.

La sua esperienza nel campo delle Equazioni Strutturali inizia con la frequentazione come studente alla Summer School tenuta da Joreskog e Sorbom alla University of Essex e poi nell’applicazione di tali modelli a diversi contesti della psicologia. Ha partecipato come tutor alle Scuole Estive di Bertinoro sulle Equazioni Strutturali organizzate dall’AIP nel 2005 e nel 2008.

 

 

A chi è indirizzato il Corso

 

Il Corso è rivolto a studenti di dottorato, assegnisti di ricerca, studenti “post-doc”, nonché ai ricercatori universitari o di istituti di ricerca non universitari interessati all’impiego delle tecniche legate alle equazioni strutturali.

Il Corso è dunque aperto ad un’ampia platea di soggetti; tuttavia è bene sottolineare come per usufruire in modo proficuo del contenuto del corso è necessaria un’infarinatura di base teorica e pratica sulle statistiche inferenziali più comunemente usate nella ricerca empirica: regressione, analisi fattoriale esplorativa, ANOVA, ecc…

 

 

Obiettivi del Corso

 

Il Corso intende fornire ai discenti una panoramica ampia sui diversi modelli confermativi (di analisi fattoriale, di path analysis e di modelli completi di equazioni strutturali a variabili latenti). Il corso valorizza il lato pratico e applicativo, e quindi, oltre la lezione frontale “teorica” mattutina, prevede ampie sedute di esercitazione nel pomeriggio.

Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze pratiche e teoriche per testare autonomamente un ampio ventaglio di modelli utili a rispondere a diverse situazioni di ricerca.

 

Programma analitico del corso:

 

1)   Elementi di algebra matriciale

2)   Path analysis a variabili osservate

3)   Stima, fit e valutazione dei modelli

4)   Linguaggio LISREL

5)   Modelli di analisi fattoriale confermativa

6)   Modelli completi: modelli strutturali su variabili latenti

7)   Modelli fattoriali di secondo ordine, modelli cross-lag

8)   Analisi Multi-gruppo

9)   Miscellaneous topics

 

Software

Nelle esercitazioni pratiche si utilizzerà LISREL come software.

 

• Il corso si articola in cinque giornate, dal lunedì al venerdì
• La mattinata è dedicata alla “teoria” (lezione frontale), e il pomeriggio alla “pratica”.
• Per ognuno degli argomenti affrontati sono previste esercitazioni pratiche individuali e di gruppo, sul software LISREL.

 

 

Consigli per la lettura

 

Per gli studenti interessati a darsi una maggiore infarinatura prima di iniziare il Corso, ci permettiamo di segnalare qualche lettura:

 

Come libro ottimo è :

Bollen, K. (1989). Structural equation models with latent variates. New York, Wiley.

Un buon vademecum è :

Byrne, B. M. (1998). Structural equation modeling with LISREL, PRELIS, and SIMPLIS: Basic concepts, applications, and Programming. Mahwah, New Jersey: Lawrence Erlbaum.

 

 

Alcuni articoli, non recenti, ma capitali:

 

Marsh, H. W., & Hocevar, D. (1985). Application of confirmatory factor analysis to the study of self-concept: First and higher order factor models and their invariance across groups. Psychological Bulletin, 97, 562-582.

McCallum, R. C., & Tucker, L. R. (1991). Representing sources of error in the common-factor model: Implications for theory and practice. Psychological Bulletin, 109, 501-511.

Hull, J. G., Lehn, D. A., & Tedlie, J. C. (1991). A general approach to testing multifaceted personality constructs. Journal of Personality and Social Psychology, 61, 932-945.

Bentler, P. M. (1990). Comparative fit indexes in structural models. Psychological Bulletin, 107, 238-246.

Reise, S. P., Widaman, K. F., & Pugh, R. H. (1993). Confirmatory factor analysis and item response theory: Two approaches for exploring measurement invariance. Psychological Bulletin, 114, 552-566.

 

Qualche lavoro più applicativo (in campo psicologico), per vedere da vicino cosa si può fare con le equazioni strutturali (i non psicologi sapranno facilmente rintracciare articoli più vicini ai loro interessi):

 

Bagozzi, R. P. (1993). Assessing Construct Validity in Personality Research: Application to Measures of Self Esteem. Journal of Research in Personality, 27, 49-87.

Bagozzi, R. P. (1998). A general approach for representing constructs in organizational research. Organizational Research Methods, 1, 45-87.

Bagozzi, R. P., & Foxall, G. R. (1995). Construct validity and generalizability of the Kirton Adaptation-Innovation Inventory. European Journal of Personality, 9, 185-206.

Leone, L., Perugini, M., Bagozzi, R. P., Pierro, A., & Mannetti, L. (2001). Construct Validity and Generalizability of the Carver-White Behavioural Inhibition System/Behavioural Activation System Scales. European Journal of Personality, 15, 373-390.

Leone, L. (2009). Testing conceptual distinctions among Carver and White’s (1994) BAS scales: A comment and extension on Smillie, Jackson & Dalgleish (2006). Personality and Individual Differences, 46, 54-59.

 

 

 

 

Corso II “Metodi di analisi di dati qualitativi”

 

Orvieto 21-25 Febbraio  2011

 

Docenti del Corso

 

Fabio Lucidi è professore nel settore M/PSI03 (Psicometria) presso la Sapienza- Dipartimento di Psicologia dei processi di Sviluppo e Socializzazione e insegna Tecniche Multivariate di analisi dei dati. E’ autore di numerose pubblicazioni internazionali in psicologia della salute, in psicologia dello sport e in psicologia dello sviluppo. Fabio Lucidi è stato responsabile delle scuole estive AIP negli anni 2002-05.

 

 

Fabio Alivernini è ricercatore presso l’Istituto Nazionale di Valutazione del Sistema Educativo di Istruzione e di Formazione (INVALSI). Ha insegnato tecniche di analisi multivariata presso la Facoltà di Psicologia 2. È autore di pubblicazioni internazionali basate sull'utilizzo di tecniche di analisi qualitative e miste. Fabio Alivernini è attualmente il National Research Coordinator per l’Italia di progetti di ricerca nazionali e internazionali.

 

 

A chi è indirizzato il Corso

 

Il Corso è rivolto a studenti di dottorato, assegnisti di ricerca, studenti “post-doc”, nonché ai ricercatori universitari o di istituti di ricerca non universitari interessati all’impiego delle tecniche legate all’analisi di dati qualitativi e misti.

 

Obiettivi del Corso

 

Il Corso intende fornire una panoramica ampia sui diversi metodi di analisi dei dati qualitativi. Il corso valorizza il lato pratico e applicativo, e quindi si organizza in lezioni frontali “teoriche” mattutine e in attività di esercitazione pratiche pomeridiane.

Al termine del corso, i partecipanti avranno acquisito le competenze pratiche e teoriche per testare autonomamente un ampio ventaglio di metodi utili a rispondere a diverse situazioni di ricerca.

 

 

Il corso si articola in cinque giornate, dal lunedì al venerdì

• La mattinata è dedicata alla “teoria” (lezione frontale), e il pomeriggio alla “pratica”.
• Per ognuno degli argomenti affrontati sono previste esercitazioni pratiche individuali e di gruppo, con i diversi software.

 

 

Programma analitico del corso:

 

1) Dati qualitativi e quantitativi

2)      Analisi del contenuto bottom-up

3)      Analisi del contenuto top-down

4)      Statistica testuale

5)      Text mining

6)      Modelli misti di analisi

 

Software utilizzati:

 

-QDA Miner

-WORDSTAT

-SPAD

-SPSS clementine

 

Consigli per la lettura

 

Rispetto all'ambito generale dell' analisi del contenuto:

-Krippendorff, K. (2004) Content Analysis: An Introduction to Its Methodology. 2nd edition, Thousand Oaks, CA: Sage.

 

Rispetto all’analisi di dati testuali attraverso metodi statistici:

-Lebart, L., Salem, A., Berry J. (1998). Exploring texual data. Dordrecht: Kluwer Academic Publisher.

-Bolasco, S. (1999). L'analisi multidimensionale dei dati. Roma: Carocci ed., (cf. Cap. 7: Analisi dei dati testuali, pp. 179-248).

 

Rispetto alla metodologia del text mining:

-Feldman, R., Sanger, G. (2007). The Text Mining Handbook, Cambridge University Press.

 

Per una panoramica generale:

-Lucidi, F., Alivernini F., Pedon, A. (2008). Metodologia della ricerca qualitativa. Bologna: Il mulino.

 

Alcuni articoli e monografie per un ulteriore approfondimento:

 

-Leonardi, F. (1991). Contro l'analisi qualitativa. Sociologia e Ricerca sociale, 35, 3-29.

 

-Mayring, P. (2000). Qualitative Content Analysis. Forum Qualitative Sozialforschung/Forum: Qualitative Social Research {online} 1. http://qualitative-research.net/fqs-e/2-00halt-e.htm Accessed 10.06.2001

 

-Miles, M.B, Huberman, A. M. (1994), Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook, op.cit., p.40.

 

-Gottschalk, L. A. & Gleser, G. C. (1969). The measurement of psychological states trough the content analysis of verbal behavior. Los Angeles: University of California Press.

 

-Kirk, J., Miller L. (1986). Reliability and Validity in Qualitative Research, Newbury Park, CA: Sage Publications.

 

-Chung, C.K., & Pennebaker, J.W. (2007). The psychological functions of function words. In K. Fiedler (Ed.), Social communication (pp. 343-359). New York: Psychology Press.

 

-Chiesi A. M. (1999) L’analisi dei reticoli, Franco Angeli

Costi e modalità di iscrizione e di pagamento per ciascuno dei due corsi

La quota individuale d’iscrizione a ciascun Corso è di € 670,00 (Euro seicentosettanta/00), IVA inclusa, ed è comprensiva della partecipazione al corso, del materiale didattico, dell’alloggio in hotel convenzionato in camera doppia e dei buoni pasto. Comprende anche il premio di adeguata assicurazione per eventuali infortuni che dovessero accadere esclusivamente nelle sedi del Corso e negli accessi esterni sotto la sorveglianza dei docenti o dei tutor. Nel caso in cui si desideri avere un alloggio in camera singola è previsto un sovrapprezzo di € 50 (costo totale € 720,00).

Non è ammessa la restituzione, in tutto o in parte, della quota versata, anche nei casi di mancata frequenza o d’interruzione del Corso di qualsiasi durata, ancorché determinata da cause non dipendenti dai corsisti.

Numero massimo di partecipanti per ciascun corso: 25.

Numero minimo per l’attivazione di ciascun corso: 18.

Modalità di Presentazione delle domande di candidatura

Le domande, redatte sull’apposito modulo allegato al presente bando, dovranno essere inviate per e-mail al recapito di posta elettronica della Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”: info@orvietostudi.it ,   entro il 14 Gennaio 2011 e dovranno contenere:

a)      generalità del candidato:

-          cognome e nome (le candidate coniugate dovranno indicare nell’ordine: cognome da nubile, nome proprio, cognome del marito);

-          luogo e data di nascita;

-          cittadinanza posseduta;

-          codice fiscale;

-          attuale residenza con indicazione dell’indirizzo preciso e del relativo codice di avviamento postale;

-          recapito presso il quale si desidera ricevere le comunicazioni relative alle procedure per l’ammissione al presente Corso, nonché recapito telefonico ed eventuale casella di posta elettronica con l’impegno di fare tempestivamente conoscere ogni successiva variazione;

-          per i cittadini extracomunitari, dichiarazione di essere in regola con le norme vigenti in materia di soggiorno per la data di presentazione della domanda di partecipazione e per l’intera durata del Corso;

b)     attuale posizione accademica e / o lavorativa del candidato;

c)      sintesi (non più di 5 righe) delle proprie competenze statistico – metodologiche e dei  software statistici utilizzati;

d)     sintesi (non più di 5 righe) dei propri interessi di ricerca e/o professionali;

e)      facoltativamente: elenco delle eventuali pubblicazioni (fino ad un massimo di 5).

 

La Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto” non assume alcuna responsabilità per la dispersione di comunicazioni dipendente da inesatta indicazione del recapito ovvero da tardiva comunicazione di cambiamento di indirizzo da parte degli aspiranti, nonché da cause non imputabili, quali disguidi postali e simili.

 

Ammissione al Corso e versamento della quota d’iscrizione

I candidati in possesso dei requisiti previsti dal presente bando  saranno ammessi al Corso prescelto secondo l’ordine progressivo di protocollo delle domande pervenute fino alla concorrenza del numero massimo programmato di partecipanti, stabilito in 25.

Una Commissione composta da tre membri appositamente nominati dal Direttore del Dipartimento – che contestualmente ne indicherà anche il Presidente –  procederà a verificare la presenza dei requisiti e a stilare, per ciascun corso, l’ordine di graduatoria dei candidati, in base al numero progressivo di protocollo apposto sulle domande di ammissione. L’operato della Commissione è insindacabile. In caso di rinuncia di uno degli ammessi, subentrerà il primo tra gli idonei in graduatoria.

L’ammissione al Corso e la sua frequenza non comportano in alcun modo l’instaurazione di un rapporto di dipendenza o di lavoro autonomo con la Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto” o con il Dipartimento o con i Docenti.

L’ammissione al Corso verrà comunicata tempestivamente all’indirizzo indicato dal candidato.

I candidati ammessi dovranno regolarizzare entro il 28 Gennaio 2011 l’iscrizione al Corso mediante il versamento in un’unica soluzione della quota sopra indicata (€ 670,00), a mezzo di bonifico bancario sul conto corrente n. 01200507, Cassa di Risparmio di Orvieto – Sede Centrale, Piazza della Repubblica n. 21, 05018 Orvieto (TR) (Codice ABI: 06220; CAB: 25710; CIN: I; IBAN: IT9010622025710000001200507) intestato a: Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”, specificando la causale: “Iscrizione corso MES” oppure “Iscrizione corso MADQ”, a seconda del corso prescelto, oppure “Iscrizione corsi MES e MADQ”, nel caso il candidato intenda iscriversi ad entrambi i corsi (quota € 1.340).

 

Trattamento dei dati personali e responsabilità

 

I dati personali trasmessi dai candidati con le domande di ammissione a ciascun Corso, ai sensi del D. Lgs. 30 giugno 2003, n. 196, saranno trattati per le finalità di gestione delle procedure di ammissione ed iscrizione, nonché del Corso medesimo.

Responsabile del procedimento, dei Corsi e del trattamento dei dati personali è il Presidente della Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”.

 

Riserva

 

La Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”, d’intesa con il Dipartimento di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione, si riserva la facoltà di modificare l’organizzazione dei Corsi, compresa quella di revocare il presente bando. Si riserva altresì la facoltà d’invitare i candidati a regolarizzare entro un breve termine le domande carenti in punti non essenziali.

 

Diffusione e reperibilità del bando

 

Al presente bando sarà data ampia diffusione. Copia del bando e del modulo da compilare per la domanda di ammissione sono disponibili presso le seguenti sedi:

 

Dipartimento di Psicologia dei Processi di Sviluppo e Socializzazione, “Sapienza” Università di Roma, Via dei Marsi n. 78, 00185 Roma

 

Orvieto Studi – Fondazione per il Centro Studi “Città di Orvieto”, Piazza del Duomo n. 20, 05018 Orvieto (TR), tel. 0763.306525; fax 0763.306524; e-mail: info@orvietostudi.it

 

Il bando ed il modulo possono essere scaricati dai seguenti siti web:

http://dip38.psi.uniroma1.it/dppss/

 

www.orvietostudi.it

 

Per eventuali informazioni aggiuntive sul corso “Equazioni Strutturali”: prof. Leone e-mail luigi.leone@uniroma1.it

Per eventuali informazioni aggiuntive sul corso “Analisi Dati Qualitativi”: prof. Lucidi e-mail fabio.lucidi@uniroma1.it